Skip to main content

ROS 发布和订阅 pcl 话题消息

PCL 在 ros 中的数据类型

先在此链接中对所需要的数据类型稍作了解

创建功能包

ros 工作空间的 src/ 目录下创建一个功能包 pcl_test

该功能包有四个依赖项 pcl_conversionspcl_rosroscppsensor_msgs

cd src/
catkin_create_pkg pcl_test pcl_conversions pcl_ros roscpp sensor_msgs
  • 编译功能包
cd ..
catkin_make

subscriber 实现

创建节点

src/pcl_test/src 目录下创建 pcl_topic.cpp 文件

  • 包含头文件
#include <ros/ros.h>
/*---< PCL >---*/
#include <pcl_ros/point_cloud.h>
#include <pcl/point_types.h>

我们目的是将接收到底点云数据处理后再发布出去

  • 想把点云数据数据在 rviz 中可视化,要将要发布的点云数据转换为 sensor_msgs::PointCloud2 形式,可视化的时候不会出现警告
  • 包含头文件
#include <sensor_msgs/PointCloud2.h>

要将 sensor_msgs::PointCloud2 转换为 pcl 中的点云格式,还需要用到 pcl_conversions

  • 包含头文件
#include <pcl_conversions/pcl_conversions.h>

定义 publihsercallback 回调函数,执行订阅话题之后的操作

ros::Publisher pub;

void callback(const sensor_msgs::PointCloud2ConstPtr& input_msg)
{
pcl::PCLPointCloud2* point_cloud = new pcl::PCLPointCloud2;
pcl_conversions::toPCL(*input_msg, *point_cloud);

// 进行处理
/*--- code ---*/
// Publish
sensor_msgs::PointCloud2 output_msg;
pcl_conversions::fromPCL(*point_cloud, output_msg);
pub.publish(output_msg);
std::cout<<"published 💭💭💭"<<std::endl;
ROS_INFO("Cloud: width = %d, height = %d\n", output_msg.width, output_msg.height);
}
  • 这里订阅 sensor_msgs::PointCloud2 的消息类型,并转换为 pcl::PCLPointCloud2 类型执行处理(假设),再转换为 sensor_msgs::PointCloud2 执行发布
main
int main(int argc, char** argv){
ros::init(argc, argv, "pcl_topic");

ros::NodeHandle nh;

// 订阅话题,执行回调函数
// "velodyne_points" 换为你需要订阅的话题名
ros::Subscriber sub = nh.subscribe("velodyne_points", 1, callback);
pub = nh.advertise<sensor_msgs::PointCloud2>("output", 1);

ros::spin();

return 0;
}

在功能包的 CMakeLists.txtbuild 部分加入

add_executable(pcl_topic src/pcl_topic.cpp)
target_link_libraries(pcl_topic ${catkin_LIBRARIES})
  • 编译功能包
catkin_make

运行

source devel/setup.bash
roscore
rosrun pcl_test pcl_topic

然后运行一个相应的 bag 包,执行发布

成功订阅话题

rviz 中可视化

reference