跳到主要内容

Jetson Nano Install MegFlow && MegEngine

由于 Nano 是 aarch64 架构的，所以需要对应的 whl 包，如果你的系统环境跟我的一样的话，可以到下面的链接下载预先构建好的包

名称版本
Jetson NanoB01
CUDA10.2
Python3.8

安装​

  • 创建虚拟环境
conda create -n {name} python=3.8
conda activate {name}

MegFlow​

MegFlow 提供快速视觉应用落地流程，最快 15 分钟搭建起视频分析服务 ...

安装​

python3 -m pip install megflow-{file_name}.whl --force-reinstall
  • 测试安装
$ python
Python 3.8.12 | packaged by conda-forge | (default, Oct 12 2021, 23:40:23)
[GCC 9.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import megflow
>>>

测试 megflow_run

megflow_run -h
megflow_run 1.0.0

megengine <megengine@megvii.com>

USAGE:
    megflow_run_inner [OPTIONS]

OPTIONS:
    -c, --config <CONFIG_PATH>    Config path
        --debug <DEBUG>           Debug mode
        --dump                    The path to dump graph
    -h, --help                    Print help information
    -m, --module <MODULE_PATH>    Module path
    -p, --plugin <PLUGIN_PATH>    Plugin path
    -V, --version                 Print version information

有些环境会提示你没有对应的 python 库，需要 export 一下

export LD_LIBRARY_PATH=`conda info --base`/pkgs/python-{your_version}/lib:${LD_LIBRARY_PATH}
megflow_run -h
...
  • 下载 MegFlow 源码
cd {worksapce}
git clone https://github.com/MegEngine/MegFlow.git
  • 运行 logical_test
cd MegFlow/flow-python/examples
megflow_run -p logical_test

正常的话会输出 ==== logical_test pass ====

  • MegFlow 安装完成

MegEngine​

MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架 ...

安装​

python3 -m pip install MegEngine-{file_name}.whl

测试安装

python
Python 3.8.12 | packaged by conda-forge | (default, Oct 12 2021, 23:40:23)
[GCC 9.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import megengine as mge
>>> mge.__version__
'1.7.0'
  • MegEngine 安装完成